在数字经济时代下，数据驱动业务创新发展已经成为企业的主要选择，基金行业机构也在积极推进数字化转型，但机遇与挑战并存。数据要转化为数据要素，需要系统体系化的数据能力建设作为催化剂。

　　基金行业也表现出一定的痛点，其中表现为数据安全保护不够到位，缺少数据脉络，数据质量得不到保障等。同时由于行业内在进行系统建设时，对数据管理工作的重要性认识不足以及长年累月杂乱数据的堆积，导致数据治理工作推进艰难，致使在营销端、分析端、监管报送端长期存在客户重复，资产异常等情况。

　　袋鼠云坚持统筹推进、聚焦痛点的原则，帮助基金公司强化数据能力建设，在完善数据治理体系、搭建大数据技术、提升数据服务能力等方面持续发力，多措并举逐步探索形成了符合基金自身特色的数据能力建设治理之路。

　　一是完善治理组织：建立完善的数据治理组织架构，落实组织在治理工作中的责任与职能，配套数据治理相关制度，推进数据治理工作落实。

　　二是打造资产体系：梳理全域业务数据明确各项属性义，通过资产目录形式分类管理，实现数据可见、可用、可管理，全面量化数据价值。

　　三是提升数据质量：根据金融监管相关规范，制定数据标准以及数据检验相关规范，通过数据标准化的形式提升数据质量，提高数据可用性。

　　四是加强数据安全：围绕数据安全相关政策法规构建安全体系，充分考虑数据之间关联关系，通过分级、加密等手段进行全链路安全管理。

　　五是主数据统一：借助基金全要素规范整理公司级主数据体系，确保基金基础业务信息全范围内保持一致性、准确性、完整性、可控性。

　　主数据是用来描述基金核心业务实体的数据，主数据管理要做的就是从公司的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据)，集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

　　主数据的完整性、准确性决定了企业数据共享、直通与应用的能力，基金行业的主数据主体上分为：客户主数据、证券主数据、产品主数据。不同来源客户信息整合的优先级是客户主数据治理的重点;选择数据质量最 优的服务商为主，结合其他数据源进行交叉验证是证券主数据的治理重点;确定各产品要素属主，谁生产数据谁负责质量，属主制定质量标准、系统严控准入是产品主数据的治理重点。

　　证监会、人行、基金业协会三大报送主体的监管报送数据具备维度多、标准清晰、数据质量要求高等特点。通过构建相关主数据，为反洗钱、征信、利率等多监管要求提供了一道坚强的防线。

　　接入基金公司的数据仓库、各个业务系统库，采集库表元数据，获取数据使用的元数据信息;然后在采集的基础上，进行二次规范维护，补充缺失的业务元数据，汇总后提供元数据查询分析服务。

　　制定基金公司数据标准，通过标准的映射比对，发现并修改存量不符合标准的数据。再通过数据模型的规范化建表和建模，让增量数据落地即是标准的。通过自动解析的数据血缘关系，可以辅助技术与业务人员发现数据流转关系、数据影响链路，合理订阅并维护用户关注的数据。

　　近些年，随着投资者对专业资产管理的需求日趋旺盛，资产管理行业的竞争也在加剧，这迫使基金公司着重于投资者教育和陪伴工作。基金公司的数字化营销能力也逐渐成为企业关键竞争力，但建设过程主要存在以下难点：

　　一是基础弱，由于公募基金存量客户庞大，而公募基金销售长期依托代销渠道和互联网渠道，客户数据分散、多端身份不统一，导致基金公司对自身客户的理解能力比较有限，缺少对投资者需求变化和行为变化有效研究手段。

　　二是难匹配，透过大量问卷和数据分析发现，不同人群、不同需求的投资者，对产品要求和收益目标等有明显的差异，操作行为也有明显的不同。这就要求基金公司具备有效客户分层识别能力，产品推荐的精细化能力，投教内容差异化能力，进而提升投资者投资体验。但由于营销系统的闭环能力较弱，很难了解基金产品是否满足了用户的需求，改善了投资体验。

　　三是应用浅，在指标不科学、无体系，数据分析深度不够，缺乏业务洞察和建议等问题面前，很多企业止步在有数据和看数据阶段，并未将数据分析与营销业务结合起来，提出有意义的洞察和建议。

　　通过袋鼠云客户数据洞察平台，建立涉及客户、产品、渠道的三层标签体系，支持销售、服务、合规等不同角度的需求，支持便捷的标签开发、运算、展示和输出等全生命周期管理，持续输出数据价值，支持客户个体及群组画像、客户群圈选和对比，支持快速推广、智能营销、准确服务，细粒度的标签权限管理和有效稳定的标签展示和输出，确保安全且有效的业务开展，积木式的组件标签搭建和复用，可快速支持例行、临时或专题性的数据分析。

　　考虑到数据治理是一个公司数据知识、文化沉淀的长期过程，经过综合对比评估之后，基金公司结合自身组织架构及数据情况，以信息技术治理委员会作为数据治理的领导组织，以自有人员组成的数据治理小组为数据治理及落地平台建设的推进组织，推进数据治理相关制度发布和治理落地。

　　在制度上，先后发布了《数据管理办法》《数据分类分级指引原则》等制度规范。在平台落地建设上，以数字资产管理平台作为数据治理的落地支撑平台，实现了数据标准管理、主数据管理、元数据管理、数据变更管理、数字资产盘点、数据质量管理、数据分类分级、数据血缘分析等管理功能，将数据治理与开发设计过程紧密结合，形成数据模型变更设计、评审、事后审计、定期量化评分的管理闭环，以数据治理为抓手，保障数据完整性、准确性、一致性，从而形成数据质量提升的长效机制。

　　公司按照“点线面体”的方法推进数据治理落地，从数据源头系统开始全面治理，撇弃“头痛医头、脚痛医脚”临时解决方案。点是对点状的自研业务系统逐个治理，线是推进系统间数据及流程互通，面是结合大平台化系统建设思路，以业务支撑基本面全局视角去完善治理体系，体是最终构建起数据共享、互联的高质量数据体系。

　　当前数字资产管理平台已覆盖 40 个系统，且对于新增或重构的系统已实现数据标准覆盖率95%以上。

　　中台能力是公司内部共享资源所能提供业务、技术、数据能力水平的综合体现。基金公司业务相对比较稳定，构建稳定中台能力契合基金公司的需求，加强中台共享能力建设，沉淀业务及服务能力，将是未来的核心竞争力。

　　公司将业务能力、技术能力、数据能力以技术视角映射成了业务中台、技术中台、数据中台 3 大中台技术能力，通过三者紧密协同合作，对业务运营进行全面赋能。

　　一是业务中台：当前为百万+客户提供基金销售服务。为提升系统交付速度和交付质量、更好地为客户提供准确贴心服务，公司对数据治理平台承载的所有服务进行梳理、抽象，采用容器 + 微服务技术架构，根据业务域进行服务细化、拆分，逐步沉淀营销服务、投顾服务等中台服务能力，减少系统重复功能建设和维护带来的资源浪费。同时，在获得客户授权前提下，历史交易行为、个人资产分布情况、投资风险偏好等信息，运用技术中台提供的大数据AI算法能力，为不同偏好及投资风格的客户提供历史盈亏分析，交易行为诊断，定投策略建议等个性化服务。

　　采用微服务 + 微前端的技术架构，对TA、估值、资金清算等中后台运营支撑系统中的运营管理服务进行归集整合，实现登记结算部门日常工作(如：任务分配、团队协作、分红事项跟进等)集中式、标准化统一管理，通过沉淀的运营管理类数据资产，结合运营管理大屏可视化展示，让运营管理工作变得更加直观、有效，以数据驱动运营提效，有效规避日常运营工作中的风险及问题。

　　二是技术中台：为统一开发技术栈，避免各系统建设过程中在公共技术工具上重复“造轮子”，部门成立了技术中台小组，专门负责公共服务能力沉淀及建设、新技术引入、架构评审等工作，通过标准化通用能力的输出，为各业务系统建设赋能，其中主要包括应用技术赋能和AI算法赋能。

　　当前技术中台已发布消息投递服务、统一用印服务、统一数据网关、服务注册中心、工作流引擎等公共技术服务，以及NLP、机器学习相关算法、智能机器人等AI智能服务，这些服务已被广泛应用于产品管理系统、投研一体化、智能客服、协同办公平台等多个下游业务系统中。

　　三是数据中台：公司基于Hadoop技术生态体系，采用湖仓一体的数据技术架构，构建了公司级的数据湖和数据仓库，根据数据治理制定的相关数据标准规范，按主题对业务数据进行统一清洗、整合。同时，为了保障数据出口的一致性，提升数据存储、消费安全，公司基于数仓清洗整合后的标准数据，采用微服务架构，实现了数据服务接口开发、测试、验证、发布、授权、下线全生命周期在线管理，以在线数据服务接口方式为多种数据消费场景进行数据赋能。

　　此外，借助数据治理对各类指标进行梳理定标，明确指标的定义及统计口径，构建全局的指标体系，统一数据出口标准，实现“数出一孔”，避免不同数据消费场景“数据打架”的问题。

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　　随着信息化、数字化、智能化的快速发展，数据从资源逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势，在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。五是数据分析场景服务，根据某银行应用需求提供不少于5个建模场景要求的数据支持和不少于5个应用场景的功能支持开展数据自主分析、开发报表和管理驾驶舱等。

　　在2023中国算力大会新闻发布会上，工信部信息通信发展司司长谢存介绍，下一步，将以本次算力大会和第二届「西部数谷」算力产业大会为契机，在工信部等国家部委的指导支持下，抢抓国家「东数西算」重大机遇，以建设黄河流域生态保护和高质量发展先行区为牵引，努力打造千亿级数字产业集群，使之成为宁夏高质量发展的新增长极。重点是打造好「一群三基地」：一是

　　进入 21 世纪以来，生命科学的技术得到了飞速的发展，其中，CAR-T免疫细胞疗法以其独特的靶向疗效和创新性的理念，成为医学领域的一颗耀眼明星，免疫细胞存储的作用也日益凸显。一直以来，基于免疫细胞疗法成功案例报道从未间断。例如，据国外的新闻报道， 2018 年雪莉·金斯利确诊侵袭性大B细胞淋巴瘤，癌细胞已蔓延至全身。最终，雪莉选择了CAR-T免疫疗法进行治疗，

　　近日，浙江大学MBA数字经济俱乐部在浙江大学管理学院举行揭牌仪式。浙江大学管理学院数据科学与管理工程学系系主任、浙江大学MBA商务大数据应用专业方向学术主任陈熹，发展与联络中心吴超亚，商务大数据应用专业方向行政主任林依捷，以及袋鼠云创始人、董事长陈吉平，副总裁石波，政府事务部经理马海娟，每日互动高 级副总裁刘宇，开心果数智数字商业策略部高 级

　　全国机动车保有量不断增多，城市路网流量增大，交通事故时有发生。城市交通图像大数据的应用越来越被重视，将路网、车辆、行人等交通要素由物理形态转变为数字形态，在“物理实体”与“数字镜像”的双向动态交互中，提高对事故的预判、分析与决策效率。客户价值虚拟化服务器能够对服务器资源进行灵活分配和管理，资源利用率较传统服务器应用方式提升4倍，功耗节省40%；Namenode服务器及Datanode服务器，用于存储和管理大规模数据集，具有高可靠性、高容错性和可扩展性，能够处理高并发访问需求；系统将不同来源、类型的非结构化数据解码为结构化数据，并进行统一的数据集成管理，从为企业提供全面的资源共享；平台计算性能成倍提升，业务响应时间大幅缩短。

　　2023年第五批国家级专精特新“小巨人”公示名单发布，袋鼠云成功入选国家级专精特新“小巨人”企业。国家级专精特新“小巨人”企业，是指专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。袋鼠云将不断打造一个汇聚国内优质资源的国产化生态，利用资源互补发展，通过技术融合与交流，加速高科技领域的国产化替代，共同推动信创生态的繁荣发展，擘画信创产业新蓝图。

　　数据已成为推动企业、行业、产业发展的巨大推动力。作为“数据价值提炼者”，数据平台是企业数据体系的关键一环，帮助企业优化数据管理、提供数据分析决策建议，更快实现数据资产化。发布会最后，喻思成宣布云器Lakehouse产品试用申请通道正式开启，欢迎企业前往云器科技官网提交使用申请。

　　数据湖诞生至今已有十多年的历史，为全球一些最大的企业提供了数据分析的支持。也有人认为，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。

　　多年来中华财险坚持为农村地区的农民和农业经营者提供了可靠的风险管理工具，促进农村经济的稳定发展。科技是农险转型升级的重要引擎和动能转换的核心驱动力，也是实现农险高质量发展的必由之路。中华财险推出的多款保险产品保险产涵盖了农业等多个领域，为农村经济提供了有效的风险保障。

　　在“2023年大数据产业发展大会--数据应用高质量发展论坛”上，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会正式发布《私域营销数智化转型实践指南》。神策数据作为大数据分析与营销科技领域的代表企业深度参与了此次编制，基于首款面向数字营销场景的通用企业能力成熟度模型，围绕数据流转过程，从流程、人员、技术、产出物等维度评估项目全生命周期的数据价值释放能力，帮助企业清楚认知当前数字营销能力所处的发展阶段和未来发展方向。*以上部分内容源自CCSATC601大数据技术标准推进委员会搜索神策数据进入官网，了解神策数据更多私域营销实战，并免费体验demo。

　　核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

　　天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

　　在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架龙珠体育构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。

　　7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

　　2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

　　第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。

　　后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

　　6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。

　　6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。

　　天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

　　5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。